LESSON II : Sebaran Peluang Diskret

1. BINOMIAL

§  Ada sebanyak n percobaan yang identik

§  Dalam tiap percobaan terdapat 2 kejadian yang mutually exclusive

§  Tiap percobaan adalah independen

§  Probabilitasnya konstan untuk tiap percobaan

2. MULTINOMIAL

§  Dalam percobaan ada lebih dari 2 kemungkinan hasil

3. POISSON

§  Kejadian diskret yang ada dalam interval

§  Probabilitas 1”sukses” dalam interval adalah stabil

§  Probabilitas >1”sukses” dalam interval adalah 0(≈ 0)

§  Probabilitas sukses adalah independen dari interval ke interval

4. HIPERGEOMETRIK

§  Sebanyak n sample percobaan diambil dari populasi

§  Sample diambil dengan/tanpa pengembalian

§  Percobaannya adalah independen

§  Berkonsentrasi mencari probabilitas dari x sukses dalam sample dimana ada A sukses dalam populasi.

HAMPIRAN POISSON KE BINOMIAL

Sebaran Poisson dan Binomial mempunyai histogram yang bentuknya hampir sama jika n besar (n ≈ ∞) dan p kecil (p≈0). Jika kedua syarat terpenuhi maka sebaran Poisson  miu = n.p dapat digunakan untuk menghampiri peluang Binomial. Bila p≈1  maka dapat ditentukan antara berhasil/gagal sehingga mengubah p≈0.

SEBARAN NORMAL

Sifat-sifat kurva normal :

1.     Modus terletak pada x = miu.

2.    Kurva setangkup/simetris

3.    Kurva mendekati sumbu mendatar secara asimtotik 
4.    Luas daerah dibawah kurva=1