LESSON II : Sebaran Peluang Diskret

1. BINOMIAL

§  Ada sebanyak n percobaan yang identik

§  Dalam tiap percobaan terdapat 2 kejadian yang mutually exclusive

§  Tiap percobaan adalah independen

§  Probabilitasnya konstan untuk tiap percobaan

2. MULTINOMIAL

§  Dalam percobaan ada lebih dari 2 kemungkinan hasil

3. POISSON

§  Kejadian diskret yang ada dalam interval

§  Probabilitas 1”sukses” dalam interval adalah stabil

§  Probabilitas >1”sukses” dalam interval adalah 0(≈ 0)

§  Probabilitas sukses adalah independen dari interval ke interval

4. HIPERGEOMETRIK

§  Sebanyak n sample percobaan diambil dari populasi

§  Sample diambil dengan/tanpa pengembalian

§  Percobaannya adalah independen

§  Berkonsentrasi mencari probabilitas dari x sukses dalam sample dimana ada A sukses dalam populasi.

HAMPIRAN POISSON KE BINOMIAL

Sebaran Poisson dan Binomial mempunyai histogram yang bentuknya hampir sama jika n besar (n ≈ ∞) dan p kecil (p≈0). Jika kedua syarat terpenuhi maka sebaran Poisson  miu = n.p dapat digunakan untuk menghampiri peluang Binomial. Bila p≈1  maka dapat ditentukan antara berhasil/gagal sehingga mengubah p≈0.

SEBARAN NORMAL

Sifat-sifat kurva normal :

1.     Modus terletak pada x = miu.

2.    Kurva setangkup/simetris

3.    Kurva mendekati sumbu mendatar secara asimtotik 
4.    Luas daerah dibawah kurva=1

Lesson I : Statistik Deskriptif

Statistik Deskriptif adalah ilmu yang mempelajari tentang cara :

• mengumpulkan data/informasi
• mengolah data hasil pengumpulan
• menyajikan data hasil pengolahan
• menganalisis data

Pengumpulan data dapat dilakukan melalui : SENSUS, SURVEI, EKSPERIMEN(Biasanya dilakukan di Laboratorium), STUDI KASUS(Penelitian yang lebih mendalam).
Ada 4 tipe skala pengukuran data, yaitu :

• Skala nominal. Contoh: Laki-laki, Perempuan (level laki-laki = level perempuan)
• Skala Ordinal : data yang diukur memiliki urutan kualitas/level. Contoh: ranking 1;ranking2;ranking3
• Skala Interval. Contoh : ukuran temperatur udara 0 derajat Fahrenheit= - 18 derajat Celcius, dan 0 derajat Fahrenheit bukan berarti tidak ada temperatur.
• Skala Rasio. Contoh : mengukur panjang, lebar, tinggi, isi, dan sebagainya.

Cara pengumpulan data ada 2 macam :

• Wawancara Langsung dengan Responden
• Self Enumeration : Kuestioner/ daftar pertanyaan diberikan kepada responden untuk kemudian diisi oleh responden.

Jenis data menurut sumbernya, terbagi menjadi dua jenis,yaitu :

• Primer, adalah data yang diperoleh langsung dari responden. Contoh: mengumpulkan data produksi kecap yang data nya diperoleh langsung dari perusahaan industri kecap.
• Sekunder, adalah data yang diperoleh dari pihak kedua. Contoh: mengumpulkan data produksi kecap yang datanya diperoleh dari Departemen Perindustrian.

Sedangkan untuk penyajian datanya, terdiri dari :

• Tabel : Tabel Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi
• Grafik : Grafik Batang, Grafik Lingkaran, Grafik Garis dan sebagainya.